Considerații despre IA pentru medicii generaliști

Despre

Rezultatele învățării

Module

Înapoi la BeWell

Despre curs

Grup țintă

Medici generalişti

Cuvinte cheie

Artificial Intelligence, Diagnostics, General Practice, Primary Care

Inteligența artificială, Practică generală, Asistenţă primară, Diagnosticare

Introducerea cursului

Cursul, „Considerații AI pentru medicii generaliști”, este structurat în trei module, primele două conținând trei lecții de aproximativ 15 minute și al treilea prezentând două lecții de aproximativ 15 minute, combinând predarea video și conținutul interactiv. Primul modul prezintă inteligența artificială în domeniul sănătății, acoperind tehnologiile de bază, aplicațiile actuale și considerațiile de reglementare și etice. Al doilea modul se aprofundează în aplicațiile practice ale AI în practica generală, inclusiv suport de diagnostic, eficiență administrativă și medicină personalizată. În cele din urmă, al treilea modul abordează provocările în adoptarea AI, explorând încrederea și cerințele economice și operaționale pentru integrarea AI în practică. Conceput pentru accesibilitate și practic, acest curs echipează medicii de familie cu cunoștințele necesare pentru a încorpora AI în mod responsabil și eficient în îngrijirea pacienților.

Detalii de știut

Certificat descărcabil

Partajați certificatul pe Linkedin

Evaluare

8 Chestionare

Video în engleză – transcriere în română

Rezultatele învățării

Modul 1

Competență (autonomie și responsabilitate)
- Este capabil să explice elementele fundamentale ale inteligenței artificiale, cum ar fi învățarea automată, prelucrarea limbajului natural și robotica, și să evalueze relevanța acestora pentru sănătate și îngrijire.
- Este capabil să evalueze stadiul actual și potențialul viitor al IA în domeniul sănătății și asistenței medicale, inclusiv rolul acesteia în diagnosticare, eficiența administrativă și implicarea pacienților.
- Este capabil să identifice și să abordeze aspectele de reglementare și etice legate de IA, cum ar fi confidențialitatea datelor, prejudecățile algoritmice, siguranța pacienților și răspunderile juridice.
Cunoștințe
- Cunoaște procesele de bază ale IA, inclusiv învățarea, raționamentul, autocorectarea și luarea deciziilor.
- Înțelege evoluțiile istorice și aplicațiile actuale ale IA în domeniul sănătății și îngrijirii.
- Cunoaște potențialul viitor al IA în sănătate și îngrijire, inclusiv diagnosticarea predictivă și asistenții medicali virtuali.
- Cunoaște importanța confidențialității și securității datelor în adoptarea IA.
- Înțelege dilemele etice asociate cu inteligența artificială în luarea deciziilor medicale.
- Cunoaște aspectele juridice și de răspundere ale IA în domeniul sănătății și îngrijirii.
Competențe
- Diferențiază între inteligența artificială restrânsă și inteligența artificială generală în domeniul sănătății și îngrijirii.
- Identifică tehnologiile AI cheie, cum ar fi învățarea automată, învățarea profundă, NLP și robotica.
- Evaluează modul în care IA îmbunătățește diagnosticarea, monitorizarea pacienților și fluxurile de lucru administrative.
- Explorează tehnologiile AI emergente și evaluează aplicabilitatea acestora în îngrijirea pacienților.
- Implementează cele mai bune practici pentru protejarea datelor pacienților în conformitate cu GDPR și alte reglementări.
- Identifică și reduce riscurile legate de părtinirea și transparența algoritmică.
- Evaluează strategiile de menținere a încrederii pacienților și a supravegherii clinice în sistemele bazate pe IA.
- Evaluează rolul IA în siguranța pacienților și înțelege cum să echilibreze capacitățile IA cu supravegherea clinică umană.
- Asigură conformitatea cu reglementările în materie de sănătate și asistență medicală.

Modul 2

Competență (autonomie și responsabilitate)
- Este capabil să evalueze aplicațiile practice ale IA în practica generală, inclusiv utilizarea acesteia în instrumentele de diagnosticare, sistemele de sprijin pentru deciziile clinice și gestionarea dosarelor electronice de sănătate.
- Este capabil să optimizeze operațiunile de medicină generală utilizând instrumente bazate pe IA și automatizare.
- Este în măsură să pună în aplicare medicina personalizată și de precizie bazată pe inteligența artificială prin utilizarea datelor specifice pacienților pentru a adapta planurile de tratament și a îmbunătăți rezultatele asistenței medicale.
Cunoștințe
- Cunoaște diferențele dintre sistemele de asistență pentru decizii clinice (CDSS) bazate pe cunoștințe și cele care nu sunt bazate pe cunoștințe.
- Înțelege integrarea instrumentelor AI în diagnosticarea pacienților.
- Cunoaște modul în care inteligența artificială eficientizează sarcinile administrative, inclusiv programarea și gestionarea dosarului electronic de sănătate (EHR).
- Înțelege modul în care IA îmbunătățește interacțiunile cu pacienții și operațiunile clinice.
- Știe cum AI analizează datele genetice, stilul de viață și istoricul medical pentru tratamente personalizate.
- Înțelege limitele și provocările IA în medicina personalizată.
Competențe
- Identifică situațiile în care trebuie utilizate CDSS bazate pe cunoștințe sau CDSS care nu sunt bazate pe cunoștințe.
- Recunoaște beneficiile CDSS bazate pe cunoștințe în ceea ce privește respectarea ghidurilor clinice.
- Explorează modul în care CDSS fără cunoștințe detectează modele în cazuri complexe.
- Implementează inteligența artificială în fluxurile de diagnosticare pentru a îmbunătăți procesul decizional al medicilor și acuratețea diagnosticului.
- Evaluează fiabilitatea diagnosticelor asistate de IA în domenii precum radiologia și dermatologia.
- Folosește sisteme de planificare bazate pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți fluxul de lucru, a optimiza capacitatea și a reduce ratele de neprezentare.
- Implementează instrumente de introducere a datelor și de documentare bazate pe inteligența artificială pentru a spori acuratețea.
- Recunoaște modul în care inteligența artificială poate personaliza interacțiunile cu pacienții, oferind opțiuni personalizate de programare, memento-uri și urmăriri postîngrijire pentru a spori satisfacția pacienților.
- Folosește instrumente de recunoaștere vocală pentru o documentare eficientă, asigurând introducerea precisă a datelor direct în EHR.
- Identifică modul în care inteligența artificială poate sprijini respectarea reglementărilor din domeniul sănătății prin standardizarea proceselor de introducere a datelor și de documentare.
- Evaluează modul în care procesele administrative bazate pe inteligența artificială contribuie la o abordare mai centrată pe pacient în medicina generală, promovând încrederea și îmbunătățind rezultatele asistenței medicale.
- Identifică abordări de medicină de precizie bazate pe inteligența artificială pe baza informațiilor moleculare și genetice, inclusiv recomandări de tratament direcționate.
- Evaluează capacitatea IA de a genera recomandări de tratament specifice pacientului pe baza datelor în timp real ale pacientului.
- Abordează preocupările legate de confidențialitatea pacienților, părtinire și transparență în recomandările medicale bazate pe inteligența artificială.
- Se asigură că intervențiile bazate pe inteligența artificială sunt în concordanță cu expertiza clinică umană și cu nevoile pacienților.

Modul 3

Competență (autonomie și responsabilitate)
- Este în măsură să abordeze preocupările legate de adoptarea IA în medicina generală prin asigurarea transparenței, responsabilității și încrederii pacienților.
- Este capabil să evalueze în mod critic recomandările AI, asigurându-se că acestea se aliniază cu judecata clinică și mențin rolul medicului de decident final.
- Este capabil să încurajeze colaborarea și încrederea în sistemele de IA prin asigurarea transparenței, responsabilității și comunicării deschise cu pacienții și dezvoltatorii, sporind integrarea IA în medicina generală.
Cunoștințe
- Cunoaște preocupările comune privind utilizarea IA în domeniul sănătății și îngrijirii, inclusiv anxietatea existențială, utilizarea abuzivă a datelor și prejudecățile de diagnosticare.
- Înțelege principiile transparenței, responsabilității și colaborării în sistemele IA.
- Cunoaște cerințele minime pentru adoptarea sistemelor AI, cum ar fi asigurarea eficienței temporale, a calității diagnosticului, a securității datelor, a viabilității economice, a transparenței și a autonomiei.
- Cunoaște principiile de asigurare a autonomiei clinice în îngrijirea asistată de IA.
Competențe
- Identifică principalele preocupări legate de adoptarea IA și evaluează impactul acestora asupra încrederii și îngrijirii pacienților.
- Dezvoltă strategii de atenuare a temerilor și concepțiilor greșite cu privire la IA în rândul furnizorilor de servicii medicale și de îngrijire și al pacienților.
- Discută rolul medicilor de familie în asigurarea confidențialității datelor pacienților și în abordarea preocupărilor legate de utilizarea abuzivă a datelor.
- Explică modul în care IA poate îmbunătăți relația medic-pacient prin reducerea sarcinilor administrative și facilitarea interacțiunilor semnificative.
- Pune în aplicare strategii de promovare a responsabilității în cadrul suportului decizional medical bazat pe IA.
- Propune strategii pentru identificarea și reducerea prejudecăților algoritmice în diagnosticarea asistată de IA.
- Evaluează eficiența AI și calitatea diagnosticului utilizând indicatori de performanță.
- Evaluează factorii economici și operaționali care influențează implementarea IA în domeniul sănătății și îngrijirii.
- Asigurați-vă că adoptarea AI sprijină, și nu anulează, raționamentul clinic.
- Pledează pentru transparență și explicabilitate în instrumentele de sprijinire a deciziilor bazate pe inteligența artificială.

Rezultate de învățare mai detaliate pot fi găsite în introducerile modulelor.

Modulul 1 al programului „Considerații AI pentru medicii generaliști” prezintă rolul AI în asistența medicală, acoperind aplicațiile sale, provocările etice și aspectele de reglementare. Acesta oferă medicilor de familie cunoștințe fundamentale pentru a integra AI în mod sigur și eficient, subliniind beneficiile clinice, confidențialitatea datelor, părtinirea algoritmică și considerațiile legale.

Lessons

Introducere 1. Înțelegerea inteligenței artificiale și a aplicațiilor sale 2. Starea actuală și potențialul viitor al IA în asistența medicală 3. Considerații de reglementare și etice Referințe

Modul 2. Acest modul explorează rolul AI în îmbunătățirea diagnosticului, eficientizarea eficienței și facilitarea îngrijirii personalizate prin trei lecții despre luarea deciziilor clinice, automatizarea sarcinilor administrative și medicina de precizie, subliniind considerente etice precum confidențialitatea datelor și părtinirea algoritmică.

Lessons

Introducere 1. AI pentru suport pentru diagnosticare și lunare a deciziilor 2. Creștera eficienţei în practica generală cu AI 3. Medicină personalizată și AI Referințe

Modul 3. Acest modul explorează integrarea AI în practica generală, abordând preocupări precum utilizarea abuzivă a datelor și părtinirea și definirea standardelor de adoptare. Ea pune accent pe transparență, responsabilitate și echilibrarea beneficiilor AI cu menținerea încrederii, a calității îngrijirii și a autonomiei medicului de familie.

Lessons

Introducere 1. Abordarea preocupărilor și construirea încrederii în AI 2. Cerințe minime pentru adoptarea AI în îngrijirea GP Referințe Evaluarea cursului

Back to top

Co-funded by the Erasmus+ programme of the European Union under Grant Agreement number 101056563.

Co-funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or EACEA. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

SkillsCourses

Considerații despre IA pentru medicii generaliști