ИИ съображения за общопрактикуващите лекари
За курса
Целева група
Общопрактикуващи лекари
Ключови думи
Изкуствен интелект, Обща практика, Първична медицинска помощ, Диагностика
Въведение в курса
Курсът ” ИИ съображения за общопрактикуващите лекари” е структуриран в три модула, като първите два включват три урока с продължителност около 15 минути, а третият – два урока с продължителност около 15 минути, като съчетава видеообучение и интерактивно съдържание. Първият модул представя ИИ в здравеопазването, като обхваща основополагащи технологии, настоящи приложения и регулаторни и етични съображения. Вторият модул разглежда практическите приложения на ИИ в общата практика, включително подпомагане на диагностиката, административна ефективност и персонализирана медицина. И накрая, третият модул разглежда предизвикателствата при приемането на ИИ, като изследва доверието и икономическите и оперативните изисквания за интегриране на ИИ в практиката. Създаден с цел достъпност и практичност, този курс предоставя на общопрактикуващите лекари знанията за отговорно и ефективно включване на ИИ в грижите за пациентите.
Специфики, които да имате предвид
Възможност за изтегляне на сертификат
Споделете сертификата си в LinkedIn
Оценка
8 Тестове
Видео на английски език – българска транскрипция
Резултати от обучението
Модул 1
- Компетентност (автономност и отговорност)
- Може да обясни основите на изкуствения интелект, като машинно обучение, обработка на естествен език и роботика, и да оцени значението им за здравеопазването и грижите.
- Може да оцени настоящото състояние и бъдещия потенциал на изкуствения интелект в здравеопазването и грижите, включително ролята му в диагностиката, административната ефективност и ангажираността на пациентите.
- Може да идентифицира и да разглежда регулаторни и етични съображения, свързани с ИИ, като поверителност на данните, алгоритмични пристрастия, безопасност на пациентите и правни отговорности.
- Знания
- Познава основните процеси на изкуствения интелект, включително учене, разсъждаване, самокоригиране и вземане на решения.
- Разбира историческото развитие и настоящите приложения на изкуствения интелект в здравеопазването и грижите.
- Познава бъдещия потенциал на изкуствения интелект в здравеопазването и грижите, включително прогнозната диагностика и виртуалните здравни асистенти.
- Познава значението на поверителността и сигурността на данните при внедряването на ИИ.
- Разбира етичните дилеми, свързани с изкуствения интелект при вземането на медицински решения.
- Познава правните аспекти и отговорността, свързани с изкуствения интелект в здравеопазването и грижите.
- Умения
- Прави разлика между тесен ИИ и общ ИИ в областта на здравеопазването и грижите.
- Идентифицира ключови технологии за изкуствен интелект, като машинно обучение, дълбоко обучение, NLP и роботика.
- Оценява как изкуственият интелект подобрява диагностиката, наблюдението на пациентите и административните работни процеси.
- Изследва нововъзникващите технологии с изкуствен интелект и оценява приложимостта им в грижите за пациентите.
- Прилага най-добрите практики за защита на данните на пациентите съгласно GDPR и други разпоредби.
- Идентифицира и намалява рисковете, свързани с алгоритмичната пристрастност и прозрачност.
- Оценява стратегиите за поддържане на доверието на пациентите и надзора от страна на лекарите в системите, управлявани от изкуствен интелект.
- Оценява ролята на изкуствения интелект за безопасността на пациентите и разбира как да балансира възможностите на изкуствения интелект с човешкия клиничен надзор.
- Осигурява съответствие с променящите се разпоредби в областта на здравето и грижите за ИИ.
Модул 2
- Компетентност (автономност и отговорност)
- Може да оценява практическите приложения на изкуствения интелект в общата практика, включително използването му в диагностични инструменти, системи за подпомагане на клинични решения и управление на електронни здравни досиета.
- Може да оптимизира операциите на общата практика, като използва инструменти и автоматизация, базирани на изкуствен интелект.
- е в състояние да прилага персонализирана и прецизна медицина, базирана на изкуствен интелект, като използва специфични за пациента данни за адаптиране на плановете за лечение и подобряване на резултатите от грижите.
- Знания
- Познава разликите между базираните на знания и небазираните на знания системи за подпомагане на клинични решения (CDSS).
- Разбира интегрирането на инструментите на изкуствения интелект в диагностиката на пациентите.
- Знае как изкуственият интелект оптимизира административните задачи, включително планирането и управлението на електронните здравни досиета (ЕЗД).
- Разбира как ИИ подобрява взаимодействието с пациентите и работата на клиниката.
- Знае как изкуственият интелект анализира генетични данни, данни за начина на живот и медицинска история за персонализирано лечение.
- Разбира ограниченията и предизвикателствата на изкуствения интелект в персонализираната медицина.
- Умения
- Определя кога да се използват CDSS, базирани на знания, спрямо CDSS, които не са базирани на знания.
- Признава ползите от базираната на знания CDSS при спазването на клиничните насоки.
- Изследва как CDSS, които не се основават на знания, откриват модели в сложни случаи.
- Внедряване на изкуствен интелект в диагностичните работни потоци за подобряване на вземането на решения от лекарите и подобряване на диагностичната точност.
- Оценява надеждността на диагностиката с помощта на изкуствен интелект в области като радиологията и дерматологията.
- Използва системи за планиране, управлявани от изкуствен интелект, за подобряване на работния процес, оптимизиране на капацитета и намаляване на броя на неприсъстващите.
- Внедрява инструменти за въвеждане на данни и документиране, базирани на изкуствен интелект, за да повиши точността.
- Разпознава как AI може да персонализира взаимодействието с пациентите, като предлага персонализирани опции за планиране, напомняния и проследяване след лечението, за да повиши удовлетвореността на пациентите.
- Използва инструменти за разпознаване на глас за ефективно документиране, като осигурява прецизно въвеждане на данни директно в ЕЗК.
- Определя как AI може да подпомогне спазването на здравните разпоредби чрез стандартизиране на процесите на въвеждане на данни и документиране.
- Оценява как административните процеси, управлявани от изкуствен интелект, допринасят за по-ориентиран към пациентите подход в общата практика, като насърчават доверието и подобряват резултатите от грижите.
- Идентифицира подходи за прецизна медицина, управлявани от изкуствен интелект, въз основа на молекулярна и генетична информация, включително препоръки за целенасочено лечение.
- Оценява способността на изкуствения интелект да генерира специфични за пациента препоръки за лечение въз основа на данни за пациента в реално време.
- Разглежда опасения, свързани с поверителността на личните данни на пациентите, пристрастията и прозрачността на медицинските препоръки, изготвяни от изкуствен интелект.
- Гарантира, че интервенциите, базирани на изкуствен интелект, са в съответствие с клиничния опит на хората и нуждите на пациентите.
Модул 3
- Компетентност (автономност и отговорност)
- е в състояние да отговори на опасенията относно приемането на ИИ в общата практика, като гарантира прозрачност, отчетност и доверие на пациентите.
- Умее да оценява критично препоръките на ИИ, като се уверява, че те са в съответствие с клиничната преценка и запазват ролята на лекаря като крайно решение.
- е в състояние да насърчи сътрудничеството и доверието в системите за изкуствен интелект, като гарантира прозрачност, отчетност и открита комуникация с пациентите и разработчиците, подобрявайки интегрирането на изкуствения интелект в общата практика.
- Знания
- Познава общите опасения, свързани с използването на ИИ в здравеопазването и грижите, включително екзистенциална тревога, злоупотреба с данни и диагностични пристрастия.
- Разбира принципите на прозрачност, отчетност и сътрудничество в системите за изкуствен интелект.
- Познава минималните изисквания за внедряване на системи с изкуствен интелект, като например осигуряване на ефективност на времето, качество на диагностиката, сигурност на данните, икономическа жизнеспособност, прозрачност и автономност.
- Познава принципите за осигуряване на клинична автономия при грижи, подпомагани от изкуствен интелект.
- Умения
- Идентифицира основните опасения, свързани с приемането на изкуствен интелект, и оценява тяхното въздействие върху доверието и грижите за пациентите.
- Разработва стратегии за намаляване на страховете и погрешните схващания за изкуствения интелект сред доставчиците на здравни услуги и грижи и пациентите.
- Обсъжда ролята на общопрактикуващите лекари за гарантиране на неприкосновеността на личните данни на пациентите и за справяне с опасенията за злоупотреба с данни.
- Обяснява как изкуственият интелект може да подобри взаимоотношенията между лекарите и пациентите, като намали административната тежест и даде възможност за пълноценно взаимодействие.
- Прилага стратегии за насърчаване на отчетността в областта на подпомагането на медицинските решения с помощта на изкуствен интелект.
- Предлага стратегии за идентифициране и намаляване на алгоритмичните отклонения в диагностиката, подпомагана от изкуствен интелект.
- Оценява ефективността на ИИ и качеството на диагностиката, като използва показатели за ефективност.
- Оценява икономическите и оперативните фактори, които оказват влияние върху внедряването на изкуствен интелект в здравеопазването и грижите.
- Гарантира, че приемането на ИИ подкрепя, а не отменя клиничната преценка.
- Застъпва се за прозрачност и обяснимост на инструментите за подпомагане на вземането на решения, базирани на изкуствен интелект.
По-подробни резултати от обучението можете да намерите във въведенията към модулите.
Въведение в AI в здравеопазването
Модул 1 от програмата „AI Considerations for General Practitioners“ представя ролята на изкуствения интелект в здравеопазването, като обхваща неговите приложения, етични предизвикателства и регулаторни аспекти. Той предоставя на общопрактикуващите лекари основни познания за безопасно и ефективно интегриране на ИИ, като се набляга на клиничните ползи, неприкосновеността на личния живот, алгоритмичните пристрастия и правните съображения.
Lessons
Въведение 1. Разбиране на изкуствения интелект и неговите приложения 2. Текущо състояние и бъдещ потенциал на ИИ в здравеопазването 3. Регулаторни и етичнисъображения Използвана литератураПрактически приложения на изкуствения интелект в Практиката на Общопрактикуващия лекар
Модул 2. В този модул се разглежда ролята на изкуствения интелект за подобряване на диагностиката, рационализиране на ефективността и осигуряване на персонализирани грижи чрез три урока за вземане на клинични решения, автоматизиране на административни задачи и прецизна медицина, като се набляга на етични съображения като неприкосновеност на личния живот и алгоритмична пристрастност.
Lessons
Въведение 1. AI за подпомагане на диагностиката и вземането на решения 2. Повишаване на ефективността на общата практика с помощта на изкуствен интелект 3. Персонализирана медицина и изкуствен интелект Използвана литератураПредизвикателства и приемане на ИИ в Практиката на Общопрактикуващия лекар
Модул 3. В този модул се разглежда интегрирането на изкуствения интелект в общата практика, като се решават проблеми като злоупотреба с данни и пристрастия и се определят стандарти за приемане. В него се набляга на прозрачността, отчетността и балансирането на ползите от ИИ със запазването на доверието, качеството на грижите и автономността на общопрактикуващите лекари.
Lessons
Въведение 1. Отговаряне на опасенията и изграждане на доверие в ИИ 2. Минимални изисквания за внедряване на изкуствен интелект в практиката на Общопрактикуващия лекар Използвана литература Обратна връзка за курса
Co-funded by the Erasmus+ programme of the European Union under Grant Agreement number 101056563.
Co-funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or EACEA. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.